.png)
In de snel evoluerende wereld van business intelligence (BI) en data-analyse speelt de combinatie van technologie en externe expertise een cruciale rol. Vooral binnen KMO's, waar de interne IT-capaciteit vaak beperkt is, zoeken bedrijven naar oplossingen die niet alleen eenvoudig te implementeren zijn, maar ook duurzaam en flexibel meegroeiend. PowerBI wordt in deze context vaak genoemd als een krachtige tool om data inzichtelijk te maken. Maar achter deze kracht schuilen ook nadelen, zoals vendor lock-in, bait-and-switch praktijken, de verleiding van gratis tools en de illusie van self-service BI. Tegenover dit traditionele model staat een alternatief, zoals dat van InsightData, dat een totaal andere aanpak hanteert: het leveren van complete rapporterings- en analysetools (via software apps) voor specifieke bedrijfsdatadomeinen.
De verleiding van gratis tools en de illusie van self-service BI
PowerBI geniet grote populariteit, mede omdat het vaak standaard is inbegrepen in Microsoft-licenties. Deze “gratis” beschikbaarheid zorgt ervoor dat veel KMO's kiezen voor PowerBI zonder kritisch te kijken naar de eigen behoeften. De verleiding is begrijpelijk: als de tool toch al beschikbaar is, lijkt het logisch om er gebruik van te maken. Daarbij komt ook de belofte van self-service BI. PowerBI wordt in de markt gepositioneerd als een gebruiksvriendelijke oplossing waarbij eindgebruikers in staat worden gesteld hun eigen rapportages te bouwen. Dit idee wekt de illusie dat complexe analyses eenvoudig en snel gerealiseerd kunnen worden door medewerkers zonder diepgaande technische kennis.
In de praktijk blijkt echter dat deze belofte vaak niet wordt waargemaakt. Het opzetten van diepgaande analyses en het optimaliseren en interactief maken van dashboards vereist veel meer kennis en inzet dan de basistrainingen suggereren. Hierdoor raken bedrijven al snel gefrustreerd en besluiten zij alsnog externe experts in te schakelen. Wat begon als een poging tot kostenbesparing, kan al snel leiden tot onverwachte investeringen en afhankelijkheid. Getuigen zijn talloze InsightData klanten die reeds significante kosten gemaakt hadden met betrekking tot PowerBI alvorens met InsightData in zee te gaan. Het begon met een PowerBI training van enkele honderden euro’s en eindigde met consultancy projecten van ettelijke tienduizenden euro’s om dan zonder goede oplossing achter te blijven.
Nadelen van werken met PowerBI
Naast de genoemde illusies gaan er nog andere risico’s schuil bij het gebruik van PowerBI:
- Bait-and-switch en vendor lock-in: PowerBI wordt vaak als een ‘alles-in-één’ oplossing gepresenteerd die snel en eenvoudig waardevolle inzichten oplevert. In de beginfase lijkt de tool alle antwoorden te geven, maar zodra de organisatie meer geavanceerde rapportages of maatwerk nodig heeft, verandert de situatie. Plots is er een nood aan veel consultancy, data warehouses, Microsoft Azure, Microsoft Fabric enz... Het oorspronkelijke beeld van empowerment vervaagt en ze blijven op de lange termijn afhankelijk van Microsoft en diens ecosysteem. Deze afhankelijkheid kan leiden tot hogere kosten en een beperkte flexibiliteit, vooral wanneer de bedrijfsbehoeften veranderen.
- Verleiding van gratis tools: De gedachte “als het in de licentie zit, moet het ook bruikbaar zijn” leidt ertoe dat KMO's niet altijd kritisch naar alternatieve oplossingen kijken. Dit kan resulteren in een keuze die niet optimaal is voor de specifieke behoeften van het bedrijf. De schijnbare kostenbesparing op korte termijn kan op de lange termijn leiden tot inefficiënties en hogere uitgaven.
- Illusie van self-service BI: Hoewel self-service BI een aantrekkelijk concept is, is de realiteit vaak complexer. De in eerste instantie intuïtieve interfaces van PowerBI maskeerden de diepere complexiteit van data-integratie, datakwaliteit en het opzetten van robuuste analysemethoden. Hierdoor ervaren organisaties vaak een kloof tussen de verwachtingen en de daadwerkelijke resultaten.
Wat als er een andere benadering bestaat, waarbij zowel de voordelen van een krachtige technologie als de deskundigheid van externe partijen optimaal worden benut? Het model van InsightData biedt hier een interessant alternatief. In plaats van simpelweg een rapportage te leveren, richt InsightData zich op het leveren van complete buiness intelligence software-apps die gericht zijn op specifieke bedrijfsdata domeinen, zoals finance, sales, sales pipeline, projectmanagement, transport, supply chain, productie, operations en HR. Dit model kent diverse voordelen:
- Complete integratie van data: In tegenstelling tot de traditionele PowerBI-oplossing, waar de focus vaak ligt op losse rapportages, worden bij InsightData complete interactieve en dynamische software apps geleverd. Deze apps integreren de relevante data en stellen bedrijven in staat om hun inzichten te structureren rond specifieke domeinen. Dit zorgt voor een diepere en meer contextuele analyse van bedrijfsdata.
- Abonnementsmodel dat meegroeit: Een cruciaal aspect van InsightData is dat visualisaties en rapporten niet als losse projecten worden gezien, maar als onderdeel van een doorlopend abonnementsmodel. Zodra de data in de InsightData-apps zit, is het verder aanpassen van visualisaties en rapporten inbegrepen. Hierdoor hoeven KMO's niet telkens torenhoge kosten te maken wanneer ze nieuwe inzichten willen verkrijgen of wanneer hun behoeften veranderen.
- Onafhankelijkheid van onderliggende systemen: Vaak is bedrijfsdata verspreid over verschillende systemen zoals ERP, boekhouding en CRM. Traditionele BI-oplossingen leiden dan tot een situatie waarbij de analysetool afhankelijk is van deze systemen. InsightData creëert een onafhankelijke laag tussen de data-opslag en de analysetool. Hierdoor blijft het systeem flexibel en toekomstbestendig, onafhankelijk van de systemen waarin de data oorspronkelijk verzameld wordt.
- Kostenbeheersing en schaalbaarheid: Door een modulair- en abonnementsmodel te hanteren, blijven de kosten voorspelbaar. Bedrijven kunnen groeien zonder telkens opnieuw te hoeven investeren in grote consultancyprojecten. Dit zorgt voor een efficiënte inzet van middelen en voorkomt dat KMO's vast komen te zitten in dure, inflexibele trajecten.
De synergie tussen technologie en externe expertise
Het traditionele PowerBI-model en de nadelen die daarbij horen – zoals vendor lock-in, bait-and-switch praktijken en de illusie van self-service BI – laten zien dat technologie alleen niet altijd de oplossing biedt. KMO's hebben vaak de behoefte aan een partner die niet alleen de technische implementatie verzorgt, maar ook continu meedenkt en ondersteuning biedt. In dit verband vormt het model van InsightData een hybride oplossing, waarin technologie en externe expertise hand in hand gaan: ze zijn als het ware je interne klankbord rond business intelligence.
Externe partijen spelen in dit model een strategische rol. Ze zorgen ervoor dat de laatste innovaties op het gebied van data-analyse en visualisatie voortdurend worden geïntegreerd in het systeem. Tegelijkertijd is de afhankelijkheid van ad-hoc consultancy minder aanwezig, omdat het abonnementsmodel een doorlopende ondersteuning garandeert. Dit betekent dat bedrijven hun strategische controle behouden en niet in de val lopen van onverwachte kosten of inflexibele aanpassingen.
De impact op de KMO en de toekomst van business intelligence
Het is duidelijk dat de traditionele benadering van BI, waarin PowerBI als een losstaand instrument wordt ingezet en bedrijven uiteindelijk afhankelijk raken van externe consultants, niet langer voldoet aan de behoeften van moderne KMO's.
Het alternatieve model van InsightData biedt een innovatieve oplossing door technologie en externe expertise te combineren in een geïntegreerd ecosysteem. Met een focus op specifieke bedrijfsdata domeinen, een flexibel abonnementsmodel en onafhankelijkheid van onderliggende systemen, biedt dit model de mogelijkheid om data-analyse en rapportering toekomstbestendig en schaalbaar te maken. KMO's kunnen hierdoor profiteren van continu nieuwe inzichten zonder te worden geconfronteerd met torenhoge extra kosten en strategische afhankelijkheden.
Met deze visie in gedachten kunnen KMO's een weloverwogen keuze maken, waarbij de kracht van technologie wordt gecombineerd met de waarde van continue externe expertise. Zo ontstaat er een data-gedreven organisatie die niet vastloopt in traditionele valkuilen, maar wendbaar en toekomstbestendig opereert in een wereld waar data de sleutel is tot succes.
